في حياتنا، عدد قليل من التقنيات غيرت بشكل كبير الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها مثل الذكاء الاصطناعي. وحتى عدد أقل من التقنيات تطورت بسرعة مثل الذكاء الاصطناعي. في الواقع، في العقد الماضي وحده، ظهر الذكاء الاصطناعي من تطبيقات مثيرة للإعجاب ولكنها متخصصة إلى أدوات تحويلية أثرت على صناعات متعددة. لنقم برحلة سريعة على مدى السنوات العشر الماضية وسأشارككم بعض الأفكار حول الاتجاه الذي سيتجه إليه الذكاء الاصطناعي من هنا

في حين أن مصطلح الذكاء الاصطناعي موجود في مفرداتنا منذ أكثر من عقد من الزمن، فقد اخترت فترة 10 سنوات لأن عام 2015 هو التاريخ الذي تم فيه تأسيس الذكاء الاصطناعي المفتوح. ولكن لم يكن الأمر كذلك حتى عام 2017 عندما أصدرت Google بنية المحولات التي أرست الأساس لمعالجات اللغة الطبيعية الحديثة التي أطلقتها Google في عام 2018. الذكاء الاصطناعي الإدراكي بحلول عام 2019، تم الكشف عن الذكاء الاصطناعي المفتوح ولكنه لم يصدره بسبب مخاوف أخلاقية. حتى هذه اللحظة، كان سياق الذكاء الاصطناعي مدركًا. بمعنى أن نماذج اللغة الكبيرة يمكنها استيعاب أنواع مختلفة من المحتوى (النص والصور والأصوات) واستخراج معناها. بدأنا نرى المزيد من روبوتات الدردشة البديهية، والسيارات ذاتية القيادة، والروبوتات التي تتفاعل بطريقة أكثر طبيعية، وبدأ استخدامها للمساعدة في التشخيص والعلاج الطبي

الذكاء الاصطناعي الإدراكي

بحلول عام 2019، كشف الذكاء الاصطناعي المفتوح النقاب عن GPT-2 لكنه لم يطلقه بسبب مخاوف أخلاقية. حتى هذه اللحظة، كان سياق الذكاء الاصطناعي مدركًا. بمعنى أن نماذج اللغة الكبيرة يمكنها استيعاب أنواع مختلفة من المحتوى (النص والصور والأصوات) واستخراج معناها. بدأنا نرى المزيد من روبوتات الدردشة البديهية، والسيارات ذاتية القيادة، والروبوتات التي تتفاعل بطريقة أكثر طبيعية، وبدأ استخدامها للمساعدة في التشخيص والعلاج الطبي

الذكاء الاصطناعي التوليدي

تليها في عام 2020، 175 مليار معلمة قادرة على توليد نص يشبه الإنسان. يمكن للكتاب إدخال بعض المطالبات ويمكن كتابة مقالات كاملة – بالنسبة للعين المدربة، كان من الواضح أنها تم إنشاؤها بشكل مصطنع، ولكن يمكننا أن نقول إنها ستتحسن بمرور الوقت. تم إصداره في عام 2021 وقمنا جميعًا بتجربة إنشاء صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من المطالبات النصية. خلال عامي 2022 و2024، ظهر منافسون جدد للذكاء الاصطناعي المفتوح. بدأت عمليات البحث اليومية على الويب في إنتاج نتائج الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الوكيل

بحلول عام 2024، شهدنا ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل. الذكاء الاصطناعي الوكيل هو المصطلح المستخدم عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بما هو أكثر من مجرد استيعاب النتائج وإخراجها. والآن أصبح للذكاء الاصطناعي قوة: فهو يستطيع أن يفهم، ويفكر، ويخطط، ويتخذ الإجراءات. ويستخدم الأدوات ويتعلم. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي حجز ترتيبات السفر وإعداد الاجتماعات وإجراء الأبحاث

الذكاء الاصطناعي الجسدي

مع الذكاء الاصطناعي المادي، نبدأ في رؤية مزيج من الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات والتفاعلات في العالم الحقيقي. سيمكن الذكاء الاصطناعي الروبوتات من التعامل جسديًا مع بيئتها والاستجابة لها. في عام 2025، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي المادي بالفعل في محاكاة المستودعات وفي تطبيقات التصنيع والخدمات اللوجستية – من السهل أن نرى كيف يمكن استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر في المنزل

ومن المهم أن نلاحظ أن كل واحد من هذه التحولات لا يعني أن المرحلة السابقة قد عفا عليها الزمن. وبدلاً من ذلك، يواصل مطورو الذكاء الاصطناعي توسيع القدرات لكل نوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في أحد الاتجاهات، بدلاً من انتظار المطالبات أو الأوامر، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد أهداف طويلة المدى، مثلما يفعل الاستراتيجيون البشريون اليوم، ثم تحريك المهام لإنجازها

تأثير الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية للحوسبة الفائقة

هناك شيئان يتبادران إلى ذهني عندما أنظر إلى المسار الذي يمكن أن يأخذنا إليه الذكاء الاصطناعي. الأول هو أن صناعة البنية التحتية لمراكز البيانات في حاجة ماسة إلى مواكبة النمو الهائل في الطلب على إنشاء البيانات بطريقة فعالة ومستدامة. إن كمية الطاقة اللازمة لمعالجة البيانات التي تستخدمها أنواع الذكاء الاصطناعي هذه تفوق بكثير توقعات إمدادات الطاقة. وسيكون الابتكار في هذا المجال وفي تقنيات التبريد أمرًا أساسيًا. ثانياً، مع اعتمادنا بشكل متزايد على أوضاع القيادة الذاتية – سواء كانت سيارات ذاتية القيادة تقوم بالتنقل وتتخذ القرارات أو روبوتات بشرية في منزلنا تساعد في الأعمال المنزلية ورعاية الأطفال، يجب أن تكون معالجة البيانات قريبة من مكان استخدام المخرجات. أنا أتحدث هنا عن مدى كون مراكز البيانات المعيارية مثالية لهذا الغرض. في الواقع، ليس من المستبعد أن تحتوي كل أسرة في المستقبل على مركز بيانات خاص بها يقوم بتشغيل معالجة البيانات اللازمة في المنزل، ولكنه متصل أيضًا بمراكز بيانات أخرى لمعالجة البيانات وتحليلها على المدى الطويل

ما هو التالي بالنسبة للذكاء الاصطناعي؟

وفي مجال الذكاء الاصطناعي الإدراكي، يمكن أن تتوسع النماذج لتشمل اللمس والشم ومن ثم دمجها مع التعلم العميق للتفكير المنطقي. أحد الانتقادات الموجهة للذكاء الاصطناعي اليوم هو أن النتائج الناتجة يمكن اعتبارها متحيزة. ويتعين علينا القيام بالكثير من العمل لضمان خلو مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي من التحيز، وعدم إساءة استخدام نتائجه (التزييف العميق، والمعلومات المضللة)، وضمان شفافيته حتى يصبح اتخاذ القرار فيه قابلاً للتفسير. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يتعاونوا عبر مجالات مختلفة من أجل الذكاء الجماعي. يمكن للروبوتات البشرية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير الرعاية المنزلية، والاستجابة لحالات الطوارئ، وبالطبع الأعمال المنزلية. نحن نتجه أيضًا نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعلم نفسه مهارات جديدة دون إشراف ويطور نفسه باستمرار بناءً على التجارب السابقة. وأخيرًا، دأبت العلوم الطبية منذ فترة طويلة على استكشاف واجهات الدماغ والحاسوب حيث تتفاعل الشبكة العصبية في دماغنا مباشرة مع الذكاء الاصطناعي

إذا كان العقد الماضي مؤشرا، فإن العقد المقبل قد يشهد هذه التطورات وغيرها الكثير