في عالم يتوقع فيه الجميع نتائج فورية، تحتاج شركات الاتصالات إلى التفكير في كيفية نشر البنية التحتية التي يمكنها التعامل مع أعباء العمل في الوقت الفعلي تقريبًا. يتم نقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى مكان أقرب إلى العملاء، حيث تتحول شركات الاتصالات من قوة الحوسبة المركزية إلى حافة الشبكة. يتوقع المستهلكون والشركات الوصول الفوري إلى كميات لا حصر لها تقريبًا من قوة الحوسبة لتكون متاحة بسهولة لدعم أنشطتهم اليومية، ويحتاج المشغلون إلى تقديم ذلك كعمل تجاري مستدام.
يتمثل التحدي الذي يواجه المشغلين في نشر البنية التحتية بسرعة وفعالية من حيث التكلفة واستخدام التقنيات التي تزيد من الاستفادة (والعائد على الاستثمار) لعقد معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. ومن خلال وضع أعباء العمل على الحافة، لا يحتاج المشغلون إلى القلق بشأن ازدحام الروابط بين مواقع الخلايا وبقية الشبكة. توفر شبكات Edge أيضًا أمانًا محسنًا عن طريق تقليل عدد عناصر الشبكة التي يمكنها الوصول إلى البيانات المقدمة من قبل المستخدمين النهائيين.
على الرغم من أن جميع التطبيقات لا تحتاج إلى أداء في الوقت الفعلي، إلا أن عدد حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي التفاعلي يتزايد باستمرار. فكر في حالات الاستخدام مثل الواقع المعزز حيث تقوم عقد الحوسبة الطرفية بمعالجة الفيديو المعزز من الكاميرا لمساعدتك في اتخاذ القرارات بناءً على ما تراه من حولك. فيما يلي أمثلة أخرى ستؤدي إلى اعتماد حوسبة الحافة في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي
قم بتكبير الفيديو من الكاميرا لمساعدتك في اتخاذ القرارات بناءً على ما تراه من حولك. فيما يلي أمثلة أخرى ستؤدي إلى اعتماد حوسبة الحافة في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي
على الرغم من أنها ليست قائمة شاملة حتى الآن، إلا أن هذه الأمثلة توضح كيف يمكن للبيانات في الوقت الفعلي أن تعزز حياتنا. ويوضح أيضًا كيف نعتمد على البيانات في الوقت الفعلي وكيف يمكن أن يكون زمن الوصول ضارًا. يتأثر أيضًا أي جهاز إنترنت الأشياء يُستخدم في اتخاذ القرارات الحاسمة
تتطلب التطبيقات الموضحة أعلاه قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة عالية الأداء لمعالجة البيانات اللازمة لاتخاذ القرارات. إن استخدام مراكز البيانات التقليدية يعني أن البيانات يمكن أن تعيش فعليًا في مراكز البيانات على بعد آلاف الأميال. حاولت شركات مراكز البيانات الكبيرة تقليل ذلك من خلال وجود مراكز بيانات في مواقع مختلفة حول العالم
تكمن الإجابة في معالجة البيانات في أقرب مكان ممكن حيث يتم استخدامها. يُعرف هذا بالحوسبة حيث تتم معالجة البيانات الحساسة للوقت في نقطة الأصل الواقعة على مقربة جغرافية من الجهاز الذي يحتاج إليها بأقل زمن وصول ممكن
في كثير من الأحيان، يكون مركز بيانات الحوسبة عبارة عن مركز بيانات وسيط يتعامل مع المعلومات الحساسة والعاجلة بينما يتعامل الاتصال بالمركز التقليدي مع معالجة وتحليل البيانات الأقل إلحاحًا
مركز البيانات المعياري كحل حوسبة الحافة
تستخدم الشركات مراكز البيانات المعيارية لعدة أسباب. لقد ظهرت أيضًا كحل مثالي للتطبيقات التي تحتاج إلى الحوسبة لأسباب عديدة
أمن البيانات والخصوصية
بغض النظر عن نوع عملك، فإن التأكد من أن بيانات شركتك وبيانات عملائك آمنة وخاصة أمر بالغ الأهمية. إذا كانت شركتك تقوم بمعالجة معلومات حساسة في الوقت الفعلي، فإن نقل البيانات من عدة عقد في مركز بيانات إلى أخرى يمثل خطرًا يمكن أن يؤدي إلى غرامات مالية كبيرة وفقدان السمعة
بالإضافة إلى حل زمن الاستجابة، تعمل مراكز البيانات المعيارية المستخدمة كبنية على تقليل تعرض البيانات حيث يتم الاحتفاظ بالبيانات محليًا في مركز بيانات مملوك ومؤمن بواسطتك. مراكز البيانات المعيارية الحديثة، مثل تلك التي لدينا أمان مدمج بما في ذلك التحكم في الوصول ومراقبة الفيديو وأنظمة الإنذار والإشعارات التلقائية
يتم استخدام مراكز البيانات المعيارية في مجموعة متنوعة من البيئات اليوم من قبل الشركات التي تحتاج إلى حوسبة عالية الأداء لتطبيقاتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو أي نوع آخر من التطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، نظرًا لأن المستهلكين والشركات في جميع أنحاء العالم يعتمدون على معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، يجب أن يتمتع أولئك الذين لديهم مهام حرجة بإمكانية الوصول إلى مركز البيانات محليًا وآمنًا وبأسعار معقولة. تعتبر مراكز البيانات المعيارية بطبيعتها الخيار الأفضل
